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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

水利部：大力实施坡耕地水土流失治理******

　　国务院新闻办公室于1月12日举行新闻发布会，介绍加强新时代水土保持工作有关情况。水利部水土保持司司长蒲朝勇介绍，坡耕地因为地形的原因，极易造成水土流失，导致耕地质量下降，甚至对耕地造成损坏，直接威胁国家粮食安全。近年来通过监测显示，坡耕地水土流失面积占全国水土流失面积的比重有所上升，这表明坡耕地治理的速度相对缓慢，迫切需要加大坡耕地治理力度。

　　下一步，水利部将深入贯彻落实《意见》精神，会同有关部门聚焦耕地保护、粮食安全、面源污染防治，以粮食生产功能区和重要农产品生产保护区为重点，大力实施坡耕地水土流失治理，提高建设标准和质量。

　　一是积极筹措资金。国家有关部门继续支持坡耕地水土流失治理，地方要按照《意见》要求，多渠道筹措资金，加大投入力度。二是加强部门协同。发挥好水利部门牵头组织和统筹协调作用，加强部门间配合，一体推进坡耕地治理相关项目实施，形成有效的工作合力。三是完善建管机制。进一步完善工程建设和管理机制，大力推行以奖代补、以工带赈等建设模式，调动和发挥好村级组织、土地使用者、承包经营者的积极性，支持和引导社会资本和项目区群众参与工程建设。（记者 刘昊）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）